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流批一体架构在快手的实践和思考|行业实践专栏上线
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快手的离线作业数目已经达到了 3000 个,覆盖了机器学习、数据集成、离线生产等多个业务场景。
「Hive/Spark 的任务迁移到 Flink。这个工作主要用来推演哪些场景比较适合用 Flink Batch,以及验证 Flink Batch 的稳定性。对于迁移的用户来说,稳定性是基本条件,性能需要持平/差距不大。目前验证了在简单的 ETL 场景下,Flink Batch 的稳定性、易用性、性能、Hive 语法兼容方面都是达到生产可用的水平的。」
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